The simultaneous voltammetric detection of guanine and inosine using a hybrid nanocomposite of multi‐walled carbon nanotubes and iron oxide nanoparticles
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In this proof‐of‐concept study, a graphite paste electrode was modified with a novel hybrid nanocomposite of multi‐walled carbon nanotubes and iron‐oxide nanoparticles for the simultaneous voltammetric detection of guanine and inosine. The nanocomposite was characterized using transmission electron microscopy. The incorporation of iron oxide nanoparticles with multiwalled carbon nanotubes to the modified graphite paste electrode provided an enhanced electrocatalytic activity as studied by cyclic voltammetry, electrochemical impedance spectroscopy and differential pulse voltammetry. The linearity ranges were 0.1–9.0 μM and 0.5–55 μM with a detection limit of 0.05 μM and 0.12 μM for guanine and inosine, respectively. Moreover, chronoamperometric studies were carried out for the determination of diffusion coefficients, and heterogenous rate constants of guanine and inosine. The sensor was also used for the simultaneous detection of guanine and inosine in commercially available bovine serum samples with recovery values ranging from 96 % to 104 %. We envisage the nanocomposite‐modified sensor provides a promising platform for the detection of guanine and inosine in pharmaceutical formulations and biological samples as biomarkers of oxidative damage related to cancer research.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle