Comment on egusphere-2023-1431
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. The northern high latitudes (50–90° N, mostly including boreal forest and tundra ecosystem) has been undergoing rapid climate and ecological changes over recent decades, leading to significant variations in volatile organic compounds (VOCs) emissions from biogenic and biomass burning sources. HCHO, a widely used indicator of VOC emission, exhibits high climate sensitivity. However, the interannual variability of HCHO and its main drivers over the region remain unclear. In this study, we use the GEOS-Chem chemical transport model and satellite retrievals from Ozone Monitoring Instrument (OMI) and Ozone Mapping and Profiler Suite (OMPS) to examine HCHO vertical column density (VCD) interannual variations in summertime of 2005–2019. Our results show that wildfires heavily influence interannual variability of HCHO VCD over Siberia, Alaska, and North Canada, while biogenic emissions and background methane oxidation are the predominant drivers of HCHO interannual variability over East Europe. Solar-induced chlorophyll fluorescence (SIF) from Orbiting Carbon Observatory-2 (OCO-2) provides additional evaluation for HCHO interannual variability from biogenic emission, showing potential of constraining biogenic emission in northern high latitudes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,014 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,358 | 0,258 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».