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Enregistrement W4387443832 · doi:10.2139/ssrn.4593226

Phased Multi-Country Seroepidemiology Study of Over 20000 Individuals In West Africa Reveals the Dynamics of SARS-CoV-2 Exposure Driven by Delta, Omicron and Omicron Waves

2023· preprint· en· W4387443832 sur OpenAlexaff
Aniefiok John Udoakang, Daniel Oduro‐Mensah, Gloria Amegatcher, Onikepe Folarin, Isah Abubakar Aliyu, Francis Dzabeng, Alphonse Ouédraogo, Reuben Ayivor-Djanie, Jones Gyamfi, Armel Moumouni Sanou, Kesego Tapela, Irene Amoakoh Owusu, Kyerewaa Akuamoah Boateng, Taiwo Gboluwaga Amole, Johnson Okolie, Baba Mayaki Musa, Jamilu Abubakar Bala, Kazeem Akano, Ajibade Olufunke Olayemi, Olivia Achonduh-Atijegbe, Ajayi Nnennaya, Okoro Sylvanus Ihere, Benedict Ndubueze Azuogu, Okechukwu Ukpabi, Kingsley Chiedozie Ojide, Augustine Abu, Moyosoore Osoba, Nicholas Oyejide, Evans Agyapong Owusu, Bismark Adade, James Ekow Sampah, George Agyei, Benjamin Boateng, William Oduro-Obeng, Janet Ogoe-Anderson, Nicholas Aloba Amekpordi, David Amoah Afrifa, Bismark Akwasi Opoku, Ayodeji Oluwafemi Oladele, Chukwuyem Abejegah, Akinola Nelson Adedosu, Liasu Adeagbo Ahmed, Samuel Sindié Sermé, Maurice Ouattara, Denise Hien, Issa Nébié, Rachael Obeng, Precious Opurum, Fatima Oyawoye, Dzidzor Yawa Ayeke, Michael F. Ofori, Achille Sindimbasba Nikièma, Bazoumana B. D. Sow, Léa Paré-Toé, Charles Guissou, Bismark Minnah, Gifty Amponsah, Sylvester Dassah, Sharif Alhassan Abdullahi, Nura Garba, Khadija Muhammad Bala, Rufai Umar Zubair, Mahfuz Muhammad Haddad, Lucas Amenga–Etego, Dominic S. Y. Amuzu, Collins M. Morang’a, Kwabena A. N. Sarpong, Patrick Williams Narkwa, William Ampofo, Franklin Asiedu‐Bekoe, Patrick Kuma‐Aboagye, Kwabena Obeng Duedu, James Abugri, Mohamed Mutocheluh, Gideon Kofi Helegbe, Paul Armah Aryee, James Duah, Peter Yeboah, Yaw Bediako, Abdoulaye Diabaté, Hadiza Galadanci, Sodiomon B. Sirima, Christian Happi, Gordon A. Awandare, Peter K. Quashie

Notice bibliographique

RevueSSRN Electronic Journal · 2023
Typepreprint
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSARS-CoV-2 and COVID-19 Research
Établissements canadiensSt. Peter's Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCoronavirus disease 2019 (COVID-19)DeltaSevere acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2)VirologyDynamics (music)Environmental healthMedicinePhysicsInternal medicineAcousticsAstronomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,028
Score d'incertitude au seuil0,056

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,058
Tête enseignante GPT0,369
Écart entre enseignants0,311 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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