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Enregistrement W4387444204 · doi:10.1017/9781009387446.005

Cultural Composition, Insistent Spirals, and Definition by Contrast

2023· book-chapter· en· W4387444204 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueCambridge University Press eBooks · 2023
Typebook-chapter
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueAnthropology: Ethics, History, Culture
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCyberneticsEthnographyReading (process)ReflexivitySociologyEpistemologyIdentity (music)Composition (language)Order (exchange)Cultural anthropologyPerspective (graphical)AnthropologyAestheticsPhilosophyLinguisticsComputer scienceArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Chapter 4 mobilizes second-order cybernetics theories that were first adopted in 1960s social sciences as a comparative framework for reading Gertrude Stein’s quasi-ethnographic writing about American culture. Love pairs Stein’s work with writing by second-order cybernetic anthropologists Margaret Mead, Gregory Bateson, and – most extensively – Mary Catherine Bateson. Love illustrates how Stein and M. C. Bateson both employ (a) the term “composition” as a framework for understanding the everyday habits of behavior that constitute American cultural identity, and (b) a combination of seemingly repetitive representational strategies and juxtapositional contexts as platforms for cultivating self-reflexive cultural awareness. They see this perspective as increasingly necessary within the twentieth century’s technologically complex networks that require us to respond in creative and flexible ways to our ever-changing circumstances. The chapter positions Stein’s work in dialogue with emergent social scientific strategies for cultural observation and analysis, and therefore as an important precursor to the anthropology-based theories at the forefront of cybernetics’ second-order turn.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,026

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0040,017
Communication savante0,0070,006
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,066
Tête enseignante GPT0,262
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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