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Enregistrement W4387444247 · doi:10.1017/9781009387446.001

Introduction

2023· book-chapter· en· W4387444247 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueCambridge University Press eBooks · 2023
Typebook-chapter
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueCybernetics and Technology in Society
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCyberneticsReading (process)EpistemologyOpenness to experiencePerspective (graphical)Cognitive scienceModernism (music)PhenomenonDimension (graph theory)SociologyPhilosophyComputer scienceAestheticsPsychologyArtificial intelligenceLinguisticsMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Introduction opens with a close reading of information proliferation and human–machine interfaces in James Joyce’s Ulysses to establish these themes as central to the book’s exploration of the emergent early-twentieth-century phenomenon Love labels “cybernetic thinking.” She traces biographical and intellectual connections between T. S. Eliot and Norbert Wiener (the “father of cybernetics”), provides an overview of the field of cybernetics and its definitional challenges, and proposes that a reconsideration of cybernetics’s cultural lineage – as evident in experimental modernist texts – will contribute a valuable new dimension to our understanding of both modernism and cybernetics. Eve Kosofsky Sedgwick and Adam Frank’s notion of the “cybernetic fold” is redeployed to describe the rich openness to data-processing-possibility that emerges during these decades, when high-speed computing is imaginable but not yet technologically realized. After contextualizing the project within existing media- and modernist-studies conversations, the Introduction culminates with a close reading of Wiener’s cybernetic approach to information that links his perspective on technical innovation to modernist aesthetics.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,610
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,179
Écart entre enseignants0,151 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle