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Enregistrement W4387446082 · doi:10.21203/rs.3.rs-3398528/v1

Nitrogen leaching and soil nutrient supply vary spatially within a temperate tree-based intercropping system but are unaffected by tree root pruning

2023· preprint· en· W4387446082 sur OpenAlexafffundabout
David Rivest, Marc‐Olivier Martin‐Guay

Notice bibliographique

RevueResearch Square · 2023
Typepreprint
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAgroforestry and silvopastoral systems
Établissements canadiensUniversité du Québec en Outaouais
Organismes subventionnairesMinistère de l'Agriculture, des Pêcheries et de l'Alimentation
Mots-clésIntercroppingLeaching (pedology)NutrientEnvironmental sciencePruningAgronomyMathematicsTree (set theory)Temperate climateNutrient cycleAgroforestrySoil waterSoil scienceBotanyBiologyEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Well-designed temperate tree-based intercropping (TBI) systems can enhance soil nutrient cycling compared to conventional agricultural systems. To improve the TBI designs and their subsequent wide-scale adoption, greater understanding is required regarding the extent to which widely-spaced tree rows and tree management practices influence spatio-temporal dynamics of soil nutrients. Our two-year study (2021 and 2022) assessed N-leaching and soil nutrient supply at increasing distances from tree rows (0, 4, 12, 20 m); the 10-year-old TBI system (50 trees ha − 1 ) together with agricultural controls was established in southern Québec (Canada). The TBI included hybrid poplars (Populus deltoides × P. nigra) planted alternately with high-value hardwoods in the rows. In each experimental block (n = 3), the TBI system and control were divided into two treatments: without root-pruning vs with (75 cm depth using a sub-soiler). In 2022, NO 3 − supply rates near tree rows (0 and 4 m) were lower than alley centres (12 and 20 m) and controls. A first structural equation modelling (SEM) analysis revealed that NO 3 − supply rates were mostly modulated by indirect effects of tree row distance and soil clay content through volumetric water content (VWC). NO 3 − leaching (40-cm depth) at 0 and 4 m from the tree row was repectively 8.8x and 7.5x lower than that in the control. A second SEM analysis showed direct and indirect (through soil VWC affecting NO 3 − supply rates) effects of distance from tree rows on NO 3 − leaching rates. Within TBI greater tree leaf litter dry-mass was trapped at 0 and 4 m vs 12 and 20 m. P and K availability under tree rows was higher than all other distances within cultivated alleys and control plots. P, K, Ca and Mg supplies within cultivated alleys werer generally similar among distances (4, 12, and 20 m) and did not differ from controls. An unexpected lack of effect of tree root pruning was observed regarding soil nutrient supply and N leaching. Clay content was a major driver of soil nutrient supply and N leaching. The role of TBI systems in determining soil nutrient dynamics depended upon the soil nutrient and sampling period that was measured, with greater effects beneath the trees and at the tree-crop interface.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,241
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,056
Tête enseignante GPT0,293
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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