Insights into the Role of Galectin-3 as a Diagnostic and Prognostic Biomarker of Atrial Fibrillation
Notice bibliographique
Résumé
Atrial fibrillation (AF) is an irregular atrial activity and the most prevalent type of arrhythmia. Although AF is easily diagnosed with an electrocardiogram, there is a keen interest in identifying an easy-to-dose biomarker that can predict the prognosis of AF and its recurrence. Galectin-3 (Gal-3) is a beta-galactoside binding protein from the lectin family with pro-fibrotic and -inflammatory effects and a pivotal role in a variety of biological processes, cell proliferation, and differentiation; therefore, it is implicated in the pathogenesis of many cardiovascular (e.g., heart failure (HF)) and noncardiovascular diseases. However, its specificity and sensitivity as a potential marker in AF patients remain debated and controversial. This article comprehensively reviewed the evidence regarding the interplay between Gal-3 and patients with AF. Clinical implications of measuring Gal-3 in AF patients for diagnosis and prognosis are mentioned. Moreover, the role of Gal-3 as a potential biomarker for the management of AF recurrence is investigated. The association of Gal-3 and AF in special populations (coronary artery disease, HF, metabolic syndrome, chronic kidney disease, and diabetes mellitus) has been explored in this review. Overall, although further studies are needed to enlighten the role of Gal-3 in the diagnosis and treatment of AF, our study demonstrated the high potential of this molecule to be used and focused on by researchers and clinicians.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».