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Enregistrement W4387446749 · doi:10.2118/214825-ms

Using Natural Gas Liquid for EOR in a Huff-N-Puff Process – A Feasibility Study

2023· article· en· W4387446749 sur OpenAlexaff
Amin Alinejad, Hassan Dehghanpour

Notice bibliographique

RevueSPE Annual Technical Conference and Exhibition · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHydrocarbon exploration and reservoir analysis
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPetroleum engineeringSolubilityOil shaleShale oilEnhanced oil recoveryHydrocarbonChemistryPetroleumCore sampleExtraction (chemistry)GeologyChromatographyCore (optical fiber)Materials scienceOrganic chemistryComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This is a feasibility study investigating the application of natural gas liquid (NGL) in a Huff-n-Puff process for enhanced oil recovery from unconventional tight-oil reservoirs. We use a state-of-the-art high-pressure and high-temperature visualization cell to capture real-time NGL-oil interactions throughout the experiment, both in bulk-phase conditions and in the presence of a core sample. We utilize an ultratight Eagle Ford shale sample extracted from horizontal section of a wellbore. The experiments are conducted at a reservoir pressure and temperature of 3,200 psig and 133℃, respectively with NGL being injected at a liquid state. Our findings indicate the notable solubility of NGL in oil, primarily due to NGL's intermediate hydrocarbon components. During the soaking stage, these intermediate hydrocarbon components of oil partition into the NGL, resulting in enhanced solubility of NGL in oil and a subsequent decrease in oil volume. This observation is confirmed by the gradual color change of NGL to amber. We hypothesize that the NGL is spontaneously and forcefully imbibed into the oil-saturated core plug, displacing the oil, resembling a counter-current surfactant imbibition process. However, due to strong solubility of NGL in oil and the active hydrocarbon component's extraction mechanism, the produced oil is dissolved in NGL rather than forming oil droplets on the rock surface. Following the depletion stage, we observe two sequential oil production stages: 1) a prolonged single-phase flow stage until reaching the saturation pressure of the NGL, with total system compressibility as the dominant oil-recovery mechanism and 2) a two-phase flow region with solution-gas drive as the key oil-recovery mechanism. Remarkably, after one cycle of NGL HnP, most of the oil is recovered which surpasses the recovery factors observed in natural gas or CO2 HnP studies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,061
Tête enseignante GPT0,340
Écart entre enseignants0,278 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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