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Enregistrement W4387447107 · doi:10.2118/214927-ms

Expanding Sweep Volume Effect and Mechanism of Pulse Injection Improving Viscous Fingering

2023· article· en· W4387447107 sur OpenAlexaff
Xin Chen, Yiqiang Li, Zheyu Liu, Shun Liu, Japan Trivedi, Haiying Liao

Notice bibliographique

RevueSPE Annual Technical Conference and Exhibition · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueEnhanced Oil Recovery Techniques
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésViscous fingeringPulse (music)BackflowMaterials scienceViscosityVolume (thermodynamics)AmplitudeMechanicsCapillary actionVolume of fluid methodOpticsMicrofluidicsFlow (mathematics)Composite materialNanotechnologyPhysicsThermodynamicsGeologyPorosityPorous medium

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Summary Viscous fingering of the injected fluid will significantly reduce the swept volume. Increasing the injected fluid viscosity can impress viscous fingering, but the reservoir and economy limit its application. Exploring a simple, effective, and universal viscous fingering impression method can effectively improve secondary oil recovery efficiency. This paper focuses on the effect and mechanism of pulse injection to expand the swept volume and provides experimental guidance for related pilot applications. Microfluidic and core fluidity experiments were conducted using large-scale glass chip and artificial cores, respectively. Including four constant-velocity and nine pulse microfluidic experiments under four injection rates (40, 1000, 300, and 5000 nL/min), three pulse frequencies (0.1, 1, and 10 Hz), and three pulse amplitudes (0.25, 0.5, and 0.75). Image recognition can quantitatively characterize the expanding swept volume efficiency of pulse injection. The macroscopic effect of pulse injection was verified by core fluidity experiments, and the mechanism of pulse injection expanding the swept volume was given from two aspects of force analysis and invasion front backflow. The results of constant injection experiments show that increasing the injection rate will cause the invasion front to transition from capillary fingering to viscous fingering, but the final swept volume first increases and then decreases. Pulse injection can transform the invasion front morphology from a multi-branched structure to a thicker one- or two-channel structure. Moderate pulse frequency and high pulse amplitude are beneficial to pulse injection to expand the swept volume. When the frequency is 1 Hz (amplitude is 0.5), and the amplitude is 0.75 (frequency is 1Hz), the swept volume can be expanded by 9.38% and 12.51%, respectively. The results of core flooding experiments show that pulse injection can increase water permeability. Pulse injection can generate fluctuation of injection pressure by the periodic change of injection rate, equivalent to inputting additional energy into the injection system. The additional pressure gradient is the fundamental reason for promoting the expanding throat flow and swept volume. Besides, the pulse injection leads to the inhomogeneous backflow of the invasion front, shortening the distance of multiple flow channels and delaying the formation of dominant channels. This work innovatively use low-frequency pulse injection as a universal method to improve viscous fingering and propose the mechanisms of pulse injection improving pore throat flow, which can provide an experimental basis for research in related fields.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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