Design of Layer Structure Metal Oxide Material with Dual-Ion Defects for High-Performance Aqueous Zn Ion Batteries
Notice bibliographique
Résumé
Layer structure metal oxides are promising energy storage materials for rechargeable batteries. However, they are still hindered by insufficient ion storage sites and sluggish ion diffusion kinetics during ion insertion/extraction, leading to unsatisfactory battery performance. Herein, we have successfully designed layer structure metal oxides with regulated dual-ion defects via the ion exchange and annealing processes. As for demonstration, a K iv TO ev @Ti anode with dual-ion defects by incorporating with the interlaminar K vacancies and layer edge O vacancies in layer structure potassium titanate (KTO) was synthesized for Zn ion batteries. The bionic defects in the K iv TO ev @Ti anode are indicated to provide extra space for potent Zn ion storage and enhance the Zn ion diffusion rate. Complete inner layer structure and residual interlayer K ion pillars ensure that the K iv TO ev @Ti anode has highly structural stability and reversible electrochemistry. Therefore, K iv TO ev @Ti delivers a favorable Zn ion storage capability of 179.2 mAh g – 1 at 0.05 A g –1, and a remarkable cycling stability of 82% capacity retention after 5000 cycles at 0.5 A g –1 . The Zn x MnO 2 //K iv TO ev @Ti full cell presents an excellent power/energy density of 583.5 W kg –1 /97.8 Wh kg –1, respectively, and maintains a capacity retention of 90% after 5000 cycles. This work can enlighten material engineering for energy storage area.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».