Correlation between Monocyte Gene Expression and Inflammation on Brain Imaging in Patients with Solitary Cerebral Cysticercus Granuloma
Notice bibliographique
Résumé
Prior work has shown that 14 monocyte genes are upregulated in patients with different forms of parenchymal neurocysticercosis, including solitary cysticercus granuloma (SCG). The aim of this study was to investigate whether changes in inflammation associated with SCG seen on follow-up brain imaging are also reflected in changes in expression of these 14 genes. Peripheral blood CD14+ monocytes were isolated from 20 patients with SCG at initial diagnosis and at clinical and imaging follow-up of 6 months or more. Expressions of 14 target monocyte genes were determined by quantitative polymerase chain reaction at each visit. At a median follow-up of 14 months, the SCG had resolved in 11 patients, was persistent in four patients, and had calcified in five patients. Edema seen in the initial imaging in 17 patients had resolved in 15 patients and was markedly reduced in two patients. The expression levels of the monocyte genes LRRFIP2, TAXIBP1, and MZB1 were significantly lower at follow-up, regardless of the status of SCG on follow-up imaging. Our findings show that expression levels of monocyte genes involved with inflammatory processes decrease in patients with SCG concomitant with follow-up imaging that reveals a reduction in inflammation as revealed by complete or near-complete resolution of edema, as well as resolution or reduction in the enhancement of the granuloma.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».