MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4387447442 · doi:10.18309/ranpoll.v53i3.1839

Loss of vision without insight – the globalized city in Ensaio sobre a Cegueira/Blindness (2008) by Fernando Meirelles

2023· article· en· W4387447442 sur OpenAlexaboutno aff
Carolin Overhoff Ferreira

Notice bibliographique

RevueRevista da Anpoll · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueCultural, Media, and Literary Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBlindnessSightNothingCivilizationMetaphorWonderHomogeneousSociologyAestheticsPsychologyHistoryOptometryPolitical scienceArtSocial psychologyPhilosophyEpistemologyLawMedicineLinguistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Blindness (2008) by Fernando Meirelles used its mode of production as a motive to situate its story in urban spaces that results in fact from an assembled city. Filming Blindness took place in Toronto, São Paulo, Osaka and Montevideo. The resulting assembled globalized city blurs the insight in Saramago into the limits of individuality by offering a homogeneous worldview that levels socio-economic differences, especially between the north and the south. Losing (clear) sight is in the original text in fact a metaphor for the inability of coping with society’s inhumanity in these particular sites. The aim of this article is to study the film by using the concepts of e-motion and indisciplinarity to reveal that Blindness is nothing more than a conventional approach towards a more complex idea on the loss of sight. By marketing it for a globalized audience, the mimics blindness and thus elimenates Saramago’s lucidity regarding the loss of sight of an entire civilization.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,446
Score d'incertitude au seuil0,574

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,273
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueRevista da AnpollMême sujetCultural, Media, and Literary StudiesTravaux en français237 207