Gold-Induced Cytokine (GOLDIC®) Therapy in the Management of Knee Osteoarthritis: An Observational Study
Notice bibliographique
Résumé
Background: Current treatment modalities for knee osteoarthritis (OA) provide symptomatic cures rather than reversing the pathology in the long term. An innovative regenerative therapy called "Gold Induced Cytokines" (GOLDIC®) was explored in various musculoskeletal diseases such as knee OA, lumbar canal stenosis, Achilles tendinopathy, and plantar fasciitis. In this study, we explored the safety and functional outcome of GOLDIC® injections in knee OA (KL grades 3 and 4) with visual analog scale (VAS) and Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index (WOMAC) scores. Materials and methods: A multi-center open-label observational study was carried out after screening the cases according to the inclusion criteria. A total of 106 knees in 65 patients were enrolled for four doses of 4 ml of ultrasound-guided intra-articular GOLDIC® injections every three to six days. All cases were followed up with pre- and post-VAS and WOMAC scores at an interval of four weeks, three months, six months, and one year, and the complications (including severe adverse reactions) were monitored throughout. Results: In this study, 66.1% had grade 4 OA knee (without gross varus or subluxation) and 33.8% had grade 3 OA knee. All the participants underwent the GOLDIC® treatment modality. A statistically significant difference was observed in pre- and post-procedural follow-up in VAS and WOMAC scores at one-year follow-up. There were no recorded severe adverse reactions during the entire study period. Three patients failed the treatment in one year. Conclusion: The GOLDIC® procedure shows great promise as a novel method for treating moderate to severe OA of the knee, both in terms of pain and functional outcome without any severe adverse reactions, in a sustained manner and is worth exploring as a long-term treatment option.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».