eLife Assessment: Neurophysiological trajectories in Alzheimer’s disease progression
Notice bibliographique
Résumé
Alzheimer's disease (AD) is characterized by accumulation of amyloid-β and misfolded tau proteins causing synaptic dysfunction and progressive neurodegeneration and cognitive decline.Altered neural oscillations have been consistently demonstrated in AD.However, the trajectories of abnormal neural oscillations in AD progression and their relationship to neurodegeneration and cognitive decline are unknown.Here, we deployed robust eventbased sequencing models (EBMs) to investigate the trajectories of long-range and local neural synchrony across AD stages, estimated from resting-state magnetoencephalography.Increases in neural synchrony in the delta-theta band and decreases in the alpha and beta bands showed progressive changes along the EBM stages.Decreases in alpha and beta-band synchrony preceded both neurodegeneration and cognitive decline, indicating that frequency-specific neuronal synchrony abnormalities are early manifestations of AD pathophysiology.The long-range synchrony effects were greater than the local synchrony, indicating a greater sensitivity of connectivity metrics involving multiple regions of the brain.These results demonstrate the evolution of functional neuronal deficits along the sequence of AD progression. eLife assessmentThis work presents important findings for the field of Alzheimer's disease, especially for the electrophysiology subfield, by investigating the temporal evolution of different disease stages typically reported using M/EEG markers of resting-state brain activity.The evidence supporting the conclusions is solid and the methodology as well as the descriptions of the processes are of high quality, although a separation of individuals who are biomarker positive versus negative would have strengthened the interpretability of the results and the conclusions of the study.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,033 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».