Locational Marginal Carbon Emission of Power Grids Approach: Optimal Scheduling of Recycling Electricity/Heat Rural Supply System Based on Waste Feedstock
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
To improve the power supply ability, heat supply ability, and waste recovery rate, a recycling electricity/heat rural supply system with waste feedstock is established. The energy supply system generates electricity/heat from biomass energy produced by wastes, which is also coupled to distributed renewable energy. The optimal scheduling of the established rural system will improve energy efficiency and cause emission reduction. Firstly, the waste recovery process is presented, and the architecture of the energy supply system is designed for the 100% absorption of renewable energy in rural areas. A carbon accounting model based on the locational marginal carbon emission factor is introduced, which considers the power exchange with the bulk power system and the carbon emission of biomass. Secondly, the optimal scheduling model for the recycling energy supply system is proposed to minimize both the total cost of energy supply and carbon emission, based on the constraints of energy balancing of electricity and heat, net carbon emissions, waste supply, etc. Finally, the IEEE 15-node system and PG&E 69-node system are employed for verification purposes. The proposed model contributes to 100% absorption of renewable energy and the efficient utilization of waste through the optimal cooperation of the waste supply, biomass power generation, and biomass heat, thereby supporting the achievement of zero carbon.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle