Frailty and survival in the 1918 influenza pandemic
Notice bibliographique
Résumé
One of the most well-known yet least understood aspects of the 1918 influenza pandemic is the disproportionately high mortality among young adults. Contemporary accounts further describe the victims as healthy young adults, which is contrary to the understanding of selective mortality, which posits that individuals with the highest frailty within a group are at the greatest risk of death. We use a bioarchaeological approach, combining individual-level information on health and stress gleaned from the skeletal remains of individuals who died in 1918 to determine whether healthy individuals were dying during the 1918 pandemic or whether underlying frailty contributed to an increased risk of mortality. Skeletal data on tibial periosteal new bone formation were obtained from 369 individuals from the Hamann-Todd documented osteological collection in Cleveland, Ohio. Skeletal data were analyzed alongside known age at death using Kaplan-Meier survival and Cox proportional hazards analysis. The results suggest that frail or unhealthy individuals were more likely to die during the pandemic than those who were not frail. During the flu, the estimated hazards for individuals with periosteal lesions that were active at the time of death were over two times higher compared to the control group. The results contradict prior assumptions about selective mortality during the 1918 influenza pandemic. Even among young adults, not everyone was equally likely to die-those with evidence of systemic stress suffered greater mortality. These findings provide time depth to our understanding of how variation in life experiences can impact morbidity and mortality even during a pandemic caused by a novel pathogen.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».