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Enregistrement W4387448872 · doi:10.1051/0004-6361/202347287

<i>Gaia</i> Focused Product Release: Radial velocity time series of long-period variables

2023· article· en· W4387448872 sur OpenAlexfundno aff
Michele Trabucchi, N. Mowlavï, T. Lebzelter, I. Lecœur-Taı̈bi, M. Audard, L. Eyer, P. García-Lario, P. Gavras, B. Holl, G. Jévardat de Fombelle

Notice bibliographique

RevueAstronomy and Astrophysics · 2023
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueStellar, planetary, and galactic studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesFP7 SpaceEuropean Social FundLos Alamos National LaboratoryPlanetary Science DivisionInstitut National de Physique Nucléaire et de Physique des ParticulesAgencia Estatal de InvestigaciónNational Institute on AgingCentro de Investigaciones Energéticas, Medioambientales y TecnológicasAustralian Research CouncilObservatoire de Paris, Université de Recherche Paris Sciences et LettresUniversity College LondonUniversity of Colorado BoulderMax-Planck-Institut für AstronomieNational Computational InfrastructureMinisterstwo Edukacji i NaukiMax-Planck-Institut für AstrophysikYale UniversityXunta de GaliciaEötvös Loránd TudományegyetemBarcelona Supercomputing CenterUniversidad Nacional Autónoma de MéxicoIstituto Nazionale di AstrofisicaLawrence Berkeley National LaboratoryNational Cancer InstituteEuropean Regional Development FundUniversitat de BarcelonaCentre National de la Recherche ScientifiqueHrvatska Zaklada za ZnanostNational Central UniversityEuropean Southern ObservatorySmithsonian Astrophysical ObservatoryChina Scholarship CouncilTel Aviv UniversityNemzeti Kutatási Fejlesztési és Innovációs HivatalMonash UniversityJavna Agencija za Raziskovalno Dejavnost RSCarnegie Institution of WashingtonSwedish National Space AgencyIsrael Science FoundationMagyar Tudományos AkadémiaNederlandse Organisatie voor Wetenschappelijk OnderzoekJet Propulsion LaboratoryTechnische Universität DresdenCentre National d’Etudes SpatialesMinisterio de Ciencia e InnovaciónMagnus Ehrnroothin SäätiöGeneralitat de CatalunyaUniversity of QueenslandZentrum für Informationsdienste und Hochleistungsrechnen, Technische Universität DresdenInstituto de Astrofísica de CanariasCarnegie Institution for ScienceUniversity of MelbourneÉcole Polytechnique Fédérale de LausanneUniversity of BristolQueen's UniversityUniversity of EdinburghAstrophysics DivisionEuropean Science FoundationLeverhulme TrustEuropean CommissionUniversity of OxfordUniversity of LeicesterUniversity of CambridgeAustralian National Data ServiceDurham UniversityScience and Technology Facilities CouncilMinistério da Ciência, Tecnologia e InovaçãoSchweizerischer Nationalfonds zur Förderung der Wissenschaftlichen ForschungVanderbilt UniversityYork UniversityLeibniz-GemeinschaftScience Mission DirectorateJohns Hopkins UniversityAgence Nationale de la RechercheAgenzia Spaziale ItalianaUniversity of SydneyGordon and Betty Moore FoundationAustralian GovernmentInstitut de Física d'Altes EnergiesSpace Telescope Science InstituteOhio State UniversityUniversity of Notre DameAustralian Astronomical Optics-MacquarieInstitut de Ciències del CosmosUK Space AgencyAustralian National UniversityUniversity of PortsmouthCarnegie Mellon UniversityNew Mexico State UniversityAstronomy Australia LimitedEuropean Space AgencyFundação para a Ciência e a TecnologiaUniversity of California, Los AngelesCurtin University of TechnologyUniversity of WashingtonHORIZON EUROPE Excellent ScienceScience Foundation IrelandNational Science FoundationSmithsonian InstitutionNatural Science Foundation of ShanghaiSwinburne University of TechnologyQueen's University BelfastCalifornia Institute of TechnologyNational Aeronautics and Space Administration
Mots-clésRadial velocityAstrophysicsPhysicsStarsPhotometry (optics)Series (stratigraphy)AmplitudeContext (archaeology)OpticsGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Context. The third Gaia Data Release (DR3) provided photometric time series of more than 2 million long-period variable (LPV) candidates. Anticipating the publication of full radial-velocity data planned with Data Release 4, this Focused Product Release (FPR) provides radial-velocity time series for a selection of LPV candidates with high-quality observations. Aims. We describe the production and content of the Gaia catalog of LPV radial-velocity time series, and the methods used to compute the variability parameters published as part of the Gaia FPR. Methods. Starting from the DR3 catalog of LPV candidates, we applied several filters to construct a sample of sources with high-quality radial-velocity measurements. We modeled their radial-velocity and photometric time series to derive their periods and amplitudes, and further refined the sample by requiring compatibility between the radial-velocity period and at least one of the G , G BP , or G RP photometric periods. Results. The catalog includes radial-velocity time series and variability parameters for 9614 sources in the magnitude range 6 ≲ G /mag ≲ 14, including a flagged top-quality subsample of 6093 stars whose radial-velocity periods are fully compatible with the values derived from the G , G BP , and G RP photometric time series. The radial-velocity time series contain a mean of 24 measurements per source taken unevenly over a duration of about three years. We identify the great majority of the sources (88%) as genuine LPV candidates, with about half of them showing a pulsation period and the other half displaying a long secondary period. The remaining 12% of the catalog consists of candidate ellipsoidal binaries. Quality checks against radial velocities available in the literature show excellent agreement. We provide some illustrative examples and cautionary remarks. Conclusions. The publication of radial-velocity time series for almost ten thousand LPV candidates constitutes, by far, the largest such database available to date in the literature. The availability of simultaneous photometric measurements gives a unique added value to the Gaia catalog.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,050

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0060,006
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0150,031

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,190
Écart entre enseignants0,183 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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