Longitudinal assessment of bacterial vaginosis prior to and during incident pregnancy: an observational study in Kenyan adolescent girls and young women
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine bacterial vaginosis (BV) status at multiple time points among adolescent girls and young women (AGYW) and assess the impact of pregnancy on their BV status. DESIGN: Longitudinal cohort study. SETTING: Thika, Kenya. PARTICIPANTS: AGYW aged 16-20 years enrolled prior to first sex or reporting only a single lifetime partner. MAIN OUTCOME MEASURES: The primary outcome was relative risk (RR) of BV during pregnancy compared with before pregnancy by analysing longitudinal trends in BV over time. BV risk was estimated using Poisson regression models. RESULTS: A total of 121 AGYW became pregnant in the parent cohort and had BV results before, during or after pregnancy. Point prevalence of BV was 11.0% at visits >12 months pre-pregnancy, 13.0% at 3-12 months pre-pregnancy, 22.1% at <3 months pre-pregnancy and 13.4% during pregnancy. Compared with visits during pregnancy, RR of BV was 1.65 (95% CI: 1.00 to 2.71; p=0.05) at visits <3 months pre-pregnancy, 0.97 (95% CI: 0.62 to 1.52; p=0.90) at visits 3-12 months pre-pregnancy and 0.82 (95% CI: 0.44 to 1.53; p=0.53) at visits 12 months pre-pregnancy. An adjusted analysis including age, income, residence, date of first sex, recent sexual activity and positive sexually transmitted infection test resulted in small changes in risk estimates, with adjusted RR of BV of 1.66 (95% CI: 1.04 to 2.67; p=0.04) at visits <3 months pre-pregnancy compared with visits during pregnancy. CONCLUSIONS: BV risk during pregnancy was lower than during the immediate pre-pregnancy period. Hormonal changes in pregnancy may reduce BV.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».