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Enregistrement W4387450566 · doi:10.1371/journal.pgph.0002458

Help-seeking behavior among miscarrying women with and without post-miscarriage health problems in Ghana

2023· article· en· W4387450566 sur OpenAlexaff
Samuel Kwaku Essien, Batholomew Chireh, Peter Kwabena Essien

Notice bibliographique

RevuePLOS Global Public Health · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGlobal Maternal and Child Health
Établissements canadiensLakehead University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMiscarriageMedicineResidenceGeeNeglectHealth careMarital statusAbortionFamily medicinePregnancyGeneralized estimating equationDemographyEnvironmental healthNursingPopulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Understanding how frequently women seek assistance after experiencing a miscarriage could potentially help address unmet needs in managing post-miscarriage health problems (PMHP). However, most studies focus primarily on the causes and effects of PMHP and neglect the influence of help-seeking behavior on PMHP. This study examined help-seeking behavior among women who have experienced a miscarriage in Ghana, whether they sought help from healthcare professionals or not, and the impact it had on post-miscarriage health problems (PMHP). The study analyzed subsample data (N = 1,843) from the 2017 Ghana maternal health survey of miscarrying women aged 15-49 years who answered questions on help-seeking after a miscarriage from 900 clusters in ten administrative regions of Ghana, using a two-stage stratified cluster probability sampling design. The study used chi-square and modified Poisson with Generalized Estimating Equations (GEE) to examine help-seeking behavior among miscarrying women in Ghana and its impact on post-miscarriage health. The PMHP prevalence was 13.5% (95% CI: 12.0-15.1). Of the 1,843 women, 76.2% (95% CI: 74.3-78.2) sought help following a miscarriage, with 73.6% receiving help from healthcare professionals, 4.6% from non-healthcare professionals, and 21.8% receiving help from both groups. Help-seeking behavior was associated with factors such as education, place of residence, marital status, distance to a health facility, and money for treatment. Women who sought help had a 3.0% (Adjusted Prevalence Ratio, (aPR = 0.97, 95% Cl: 0.95-0.99) reduced prevalence of PMHP compared to those who did not seek help after controlling for other factors. Encouraging more women to seek help following a miscarriage could play a critical role in reducing PMHP, which can substantially improve their physical well-being. This finding highlights the need for more health education programs that address potential barriers in women at higher risk of miscarriage-related complications, including those aged ≥ 31 years, from seeking help after a miscarriage.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,045
Score d'incertitude au seuil0,090

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,301
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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