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Enregistrement W4387450566 · doi:10.1371/journal.pgph.0002458

Help-seeking behavior among miscarrying women with and without post-miscarriage health problems in Ghana

2023· article· en· W4387450566 sur OpenAlexaff
Samuel Kwaku Essien, Batholomew Chireh, Peter Kwabena Essien

Notice bibliographique

RevuePLOS Global Public Health · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGlobal Maternal and Child Health
Établissements canadiensLakehead University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMiscarriageMedicineResidenceGeeNeglectHealth careMarital statusAbortionFamily medicinePregnancyGeneralized estimating equationDemographyEnvironmental healthNursingPopulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Understanding how frequently women seek assistance after experiencing a miscarriage could potentially help address unmet needs in managing post-miscarriage health problems (PMHP). However, most studies focus primarily on the causes and effects of PMHP and neglect the influence of help-seeking behavior on PMHP. This study examined help-seeking behavior among women who have experienced a miscarriage in Ghana, whether they sought help from healthcare professionals or not, and the impact it had on post-miscarriage health problems (PMHP). The study analyzed subsample data (N = 1,843) from the 2017 Ghana maternal health survey of miscarrying women aged 15-49 years who answered questions on help-seeking after a miscarriage from 900 clusters in ten administrative regions of Ghana, using a two-stage stratified cluster probability sampling design. The study used chi-square and modified Poisson with Generalized Estimating Equations (GEE) to examine help-seeking behavior among miscarrying women in Ghana and its impact on post-miscarriage health. The PMHP prevalence was 13.5% (95% CI: 12.0-15.1). Of the 1,843 women, 76.2% (95% CI: 74.3-78.2) sought help following a miscarriage, with 73.6% receiving help from healthcare professionals, 4.6% from non-healthcare professionals, and 21.8% receiving help from both groups. Help-seeking behavior was associated with factors such as education, place of residence, marital status, distance to a health facility, and money for treatment. Women who sought help had a 3.0% (Adjusted Prevalence Ratio, (aPR = 0.97, 95% Cl: 0.95-0.99) reduced prevalence of PMHP compared to those who did not seek help after controlling for other factors. Encouraging more women to seek help following a miscarriage could play a critical role in reducing PMHP, which can substantially improve their physical well-being. This finding highlights the need for more health education programs that address potential barriers in women at higher risk of miscarriage-related complications, including those aged ≥ 31 years, from seeking help after a miscarriage.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,030
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,301
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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