Cognitive impairment and outcomes in older adults with non-ST-elevation acute coronary syndrome
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: This study aimed to explore the prognostic impact of cognitive impairment on the long-term risk of major adverse cardiovascular events (MACEs) in older patients with non-ST-elevation acute coronary syndrome (NSTEACS) undergoing invasive treatment. METHODS: Patients aged ≥75 years with NSTEACS undergoing an invasive strategy were included in the multicentre prospective study (NCT01933581). Montreal Cognitive Assessment was used to evaluate cognitive status at baseline (scores ≥26 classified as normal, <26 as cognitive impairment). Long-term follow-up data were obtained from electronic patient care records. The primary endpoint was MACE as a composite of all-cause deaths, reinfarction, stroke/transient ischaemic attack, urgent revascularisation and significant bleeding. RESULTS: 239 patients with baseline cognitive assessment completed long-term follow-up. Median age was 80.9 years (IQR 78.2-83.9 years) and 62.3% were male. On 5-year follow-up, there was no significant difference in the occurrence of MACE between the cognitively impaired group and the normal cognition group (p=0.155). Cognition status was not associated with MACE (HR 1.37 (95% CI 0.96 to 1.95); p=0.082). However, there was significantly more deaths (p=0.005) in those with cognitive impairment. Kaplan-Meier survival analysis (log-rank p=0.003) and Cox regression analysis (aHR 1.85 (95% CI 1.11 to 3.08); p=0.018) revealed increased risk of all-cause mortality, even after adjusting for frailty and GRACE (Global Registry of Acute Coronary Events) score. CONCLUSION: Cognitive impairment in older patients with NSTEACS undergoing an invasive strategy was associated with long-term all-cause mortality. Routine cognitive screening may aid risk stratification and further studies are needed to identify how this should influence management strategies and individual decision-making in this patient group. TRIAL REGISTRATION NUMBER: NCT01933581.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».