Anti-Toxin Responses to Natural Enterotoxigenic Escherichia coli (ETEC) Infection in Adults and Children in Bangladesh
Notice bibliographique
Résumé
infection is a main cause of diarrheal disease in endemic countries. The characterization of the immune responses evoked by natural infection can guide vaccine development efforts. (2) Methods: A total of 617 adult and 480 pediatric diarrheal patients were screened, and 43 adults and 46 children (below 5 years of age) with an acute ETEC infection completed the study. The plasma samples were analyzed for antibody responses against the ETEC toxins. (3) Results: Heat-stable toxin (ST)-positive ETEC is the main cause of ETEC infection in adults, unlike in children in an endemic setting. We detected very low levels of anti-ST antibodies, and no ST-neutralizing activity. However, infection with ETEC strains expressing the heat-labile toxin (LT) induced systemic antibody responses in less than 25% of subjects. The antibody levels against LTA and LTB, as well as cholera toxin (CT), correlated well. The anti-LT antibodies were shown to have LT- and CT- neutralizing activity. The antibody reactivity against linear LT epitopes did not correlate with toxin-neutralizing activity. (4) Conclusions: Unlike LT, ST is a poor antigen and even adults have low anti-ST antibody levels that do not allow for the detection of toxin-neutralizing activity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».