Modeling the short wavelength infrared laser radiance reflection on the sea surface
Notice bibliographique
Résumé
The sea surface is a complex dynamic structure dependent on atmospheric conditions, and for which physical and chemical properties change from water to foam. Its roughness determines how the surface reflects, absorbs, and emits radiance, and depends on multiple parameters such as wind speed and direction, and foam and turbulence induced from natural waves or from object displacement. In this paper, a model description is given for laser reflection on the sea surface in open water driven by the wind. The model allows calculation of the reflected laser radiance from the sea surface toward a receiver as a function of the incoming laser radiance with a known beam intensity profile. Each subarea of the sea surface seen by one pixel of the receiver is considered as an ensemble of facets, where each facet is defined by its x and y directional slopes. The wind speed and orientation determine the probability density function of the sea surface facet slope occurrence. In this paper, we have analytically expressed the reflected radiance on the sea surface as a function of the wind speed, receiver range, receiver heading, laser position, laser output aperture, and laser incoming radiance. Using the tolerance ellipse, the reflected radiance expression was approximated, and both direct and approximated results were compared. The richness in behavior of the reflected radiance and its dependence on the geometry of the problem were studied showing the impact of the receiver position, the laser position, heading, and beam divergence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».