Glacial Erosion Drives High Summer Mercury Exports from the Yukon River, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Mercury concentrations and yields in the Yukon River are the highest of the world's six largest panarctic drainages. Permafrost thaw has been implicated as the main driver of these high values. Alternative sources include mercury released from glacial melt and erosion, atmospheric mercury pollution, or surface mining. To determine the summer source and speciation of mercury across the Yukon River basin within Canada, we sampled water from 12 tributaries and the mainstem during July 2021. The total (unfiltered) mercury concentration in the glacier-fed White River was 57 ng/L, >10 times higher than all other sampled tributaries. The White River's high total mercury concentrations were driven by suspended sediment and persisted ∼300 km downstream of glacierized headwaters. Total mercury concentrations were lowest (typically <2 ng/L) in tributaries downstream of still-water landscape features (e.g., lakes and settling ponds), suggesting these features are effective sinks for sediment-bound mercury. Low total mercury concentrations (∼2 ng/L) were also observed in five tributaries across diverse thawing permafrost landscapes. These results suggest that glacial erosion and meltwater transport, not permafrost, drive enhanced exports of mercury with suspended sediment. Mercury exports may decline as glacial watersheds pass peak water. Other factors, including mercury released from permafrost thaw, are minor components at present.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».