The Kelp Forest Challenge: A collaborative global movement to protect and restore 4 million hectares of kelp forests
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Marine kelp forests cover 1/3 of our world's coastlines, are heralded as a nature-based solution to address socio-environmental issues, connect hundreds of millions of people with the ocean, and support a rich web of biodiversity throughout our oceans. But they are increasingly threatened with some areas reporting over 90% declines in kelp forest cover in living memory. Despite their importance and the threats they face, kelp forests are entirely absent from the international conservation dialogue. No international laws, policies, or targets focus on kelp forests and very few countries consider them in their national policy. The Kelp Forest Challenge addresses that gap. Together with 252 kelp experts, professionals, and citizens from 25 countries, the Kelp Forest Challenge was developed as a grassroots vision of what the world can achieve for kelp forest conservation. It is a global call to restore 1 million and protect 3 million hectares of kelp forests by 2040. This is a monumental challenge, that will require coordination across multiple levels of society and the mobilization of immense resources. Pledges may therefore include area for protection or restoration, enabling pledges which assist in conservation (funding, equipment, professional expertise, capacity building), or awareness-based pledges which increase awareness or education about kelp forests. Correspondingly, participants may be from government, scientific institutions, private sector, NGOs, community groups, or individuals. This challenge is the beginning of a 17-year mission to save our kelp forests and anyone and any organisation is invited to participate.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle