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Enregistrement W4387451870 · doi:10.52151/jae2023603.1811

Effects of Tray and Freeze Drying on Physico-chemical and Structural Properties of Fig Fruit Powder

2023· article· en· W4387451870 sur OpenAlexaff
P. D. Poovai, K. A. Athmaselvi, T. Arumuganathan, Shubham Subrot Panigrahi, C. Indu Rani, R Neelavathi

Notice bibliographique

RevueJournal of Agricultural Engineering (India) · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePhytochemistry and biological activities of Ficus species
Établissements canadiensLethbridge College
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTrayDehydrationFreeze-dryingWater contentWater activityMaterials scienceFourier transform infrared spectroscopyMoistureAmorphous solidStarchFood scienceTexture (cosmology)ChemistryComposite materialChemical engineeringBotanyChromatographyCrystallographyBiologyBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A study was conducted on the drying of fig fruits using tray-drying [50 °C, 60 °C, 70 °C for 3 h] and freeze-drying [(-)43 °C for 24 h] dehydration techniques. The physico-chemical properties of fig fruit powder were studied. Different temperatures and methods of drying had effects on the moisture content, water activity, physico-chemical properties, and structural properties. Moisture content and water activity were in the range of 6.5-8.5% (w.b.) and 0.40-0.60, respectively. Powders of 15- 30 μm size range and with a flaky texture had moderate flowability. FTIR analysis exhibited peaks of varied range. XRD analysis showed that the powders were predominately amorphous in nature, and C-type starch was present.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,172
Écart entre enseignants0,163 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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