Synthesis and Antiviral and Antitumor Activities of Novel 18β-Glycyrrhetinic Acid Derivatives
Notice bibliographique
Résumé
A series of novel derivatives of 18β-glycyrrhetinic acid (GA) were synthesized by introducing aromatic or heterocyclic structures to extend the side chain, thereby enhancing their interaction with amino acid residues in the active pocket of the target protein. These compounds were structurally characterized using 1H NMR, 13C NMR, and HRMS. The compounds were subsequently evaluated for their inhibitory effects on HIV-1 protease and cell viability in the human cancer cell lines K562 and HeLa and the mouse cancer cell line CT26. Towards HIV-1 protease, compounds 28 and 32, which featured the introduction of heterocyclic moieties at the C3 position of GA, exhibited the highest inhibition, with inhibition rates of 76% and 70.5%, respectively, at 1 mg/mL concentration. Further molecular docking suggests that a 3-substituted polar moiety would be likely to enhance the inhibitory activity against HIV-1 protease. As for the anti-proliferative activities of the GA derivatives, incorporation of a thiazole heterocycle at the C3- position in compound 29 significantly enhanced the effect against K562 cells with an IC50 value of 8.86 ± 0.93 µM. The introduction of electron-withdrawing substituents on the C3-substituted phenyl ring augmented the anti-proliferative activity against Hela and CT26 cells. Compound 13 exhibited the highest inhibitory activity against Hela cells with an IC50 value of 9.89 ± 0.86 µM, whereas compound 7 exerted the strongest inhibition against CT26 cells with an IC50 value of 4.54 ± 0.37 µM. These findings suggest that further modification of GA is a promising path for developing potent novel anti-HIV and anticancer therapeutics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».