Using Immersive Virtual Reality Distraction to Reduce Fear and Anxiety before Surgery
Notice bibliographique
Résumé
Presurgical anxiety is very common and is often treated with sedatives. Minimizing or avoiding sedation reduces the risk of sedation-related adverse events. Reducing sedation can increase early cognitive recovery and reduce time to discharge after surgery. The current case study is the first to explore the use of interactive eye-tracked VR as a nonpharmacologic anxiolytic customized for physically immobilized presurgery patients. Method: A 44-year-old female patient presenting for gallbladder surgery participated. Using a within-subject repeated measures design (treatment order randomized), the participant received no VR during one portion of her preoperative wait and interactive eye-tracked virtual reality during an equivalent portion of time in the presurgery room. After each condition (no VR vs. VR), the participant provided subjective 0-10 ratings and state-trait short form Y anxiety measures of the amount of anxiety and fear she experienced during that condition. Results: As predicted, compared to treatment as usual (no VR), the patient reported having 67% lower presurgical anxiety during VR. She also experienced "strong fear" (8 out of 10) during no VR vs. "no fear" (0 out of 10) during VR. She reported a strong sense of presence during VR and zero nausea. She liked VR, she had fun during VR, and she recommended VR to future patients during pre-op. Interactive VR distraction with eye tracking was an effective nonpharmacologic technique for reducing anticipatory fear and anxiety prior to surgery. The results add to existing evidence that supports the use of VR in perioperative settings. VR technology has recently become affordable and more user friendly, increasing the potential for widespread dissemination into medical practice. Although case studies are scientifically inconclusive by nature, they help identify new directions for future larger, carefully controlled studies. VR sedation is a promising non-drug fear and anxiety management technique meriting further investigation.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».