Effectiveness of one dose of MVA-BN vaccine against mpox infection in males in Ontario, Canada: A target trial emulation
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Background Limited evidence is available on the real-world effectiveness of modified vaccinia Ankara-Bavarian Nordic vaccine (MVA-BN) against mpox infection. Methods We emulated a target trial using linked databases in Ontario, Canada to estimate the effectiveness of one dose of MVA-BN. Our study included males aged ≥18 years who: (1) had a history of syphilis testing and a laboratory-confirmed bacterial sexually transmitted infection (STI) in the prior year; or (2) filled a prescription for HIV pre-exposure prophylaxis in the prior year. On each day between June 12, 2022 and October 27, 2022, males who had been vaccinated 15 days prior were matched 1:1 with unvaccinated males by age, geographic region, prior HIV diagnosis, number of bacterial STI diagnoses in the previous three years, and receipt of any non- MVA-BN vaccine in the previous year. We used a Cox proportional hazards model to estimate the hazard ratio comparing the incidence of mpox between the two groups, and calculated vaccine effectiveness as (1–HR)x100. Results Each group included 3,204 males. A total of 71 mpox infections were diagnosed over the study period, with 0.09 (95% confidence interval [CI], 0.05–0.13) per 1000 person-days for the vaccinated group and 0.20 (95%CI, 0.15–0.27) per 1000 person-days for the unvaccinated group. Estimated vaccine effectiveness of one dose of MVA-BN against mpox infection was 59% (95%CI, 31–76%). Conclusions This study, conducted in the context of a targeted vaccination program and evolving outbreak, suggests that one dose of MVA-BN is moderately effective in preventing mpox infection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».