Effectiveness of one dose of MVA-BN vaccine against mpox infection in males in Ontario, Canada: A target trial emulation
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Background Limited evidence is available on the real-world effectiveness of modified vaccinia Ankara-Bavarian Nordic vaccine (MVA-BN) against mpox infection. Methods We emulated a target trial using linked databases in Ontario, Canada to estimate the effectiveness of one dose of MVA-BN. Our study included males aged ≥18 years who: (1) had a history of syphilis testing and a laboratory-confirmed bacterial sexually transmitted infection (STI) in the prior year; or (2) filled a prescription for HIV pre-exposure prophylaxis in the prior year. On each day between June 12, 2022 and October 27, 2022, males who had been vaccinated 15 days prior were matched 1:1 with unvaccinated males by age, geographic region, prior HIV diagnosis, number of bacterial STI diagnoses in the previous three years, and receipt of any non- MVA-BN vaccine in the previous year. We used a Cox proportional hazards model to estimate the hazard ratio comparing the incidence of mpox between the two groups, and calculated vaccine effectiveness as (1–HR)x100. Results Each group included 3,204 males. A total of 71 mpox infections were diagnosed over the study period, with 0.09 (95% confidence interval [CI], 0.05–0.13) per 1000 person-days for the vaccinated group and 0.20 (95%CI, 0.15–0.27) per 1000 person-days for the unvaccinated group. Estimated vaccine effectiveness of one dose of MVA-BN against mpox infection was 59% (95%CI, 31–76%). Conclusions This study, conducted in the context of a targeted vaccination program and evolving outbreak, suggests that one dose of MVA-BN is moderately effective in preventing mpox infection.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».