Factors Affecting Corporate Environmental, Social and Governance (ESG) Reporting: A Literature Review
Notice bibliographique
Résumé
This study aims to further explore the factors that influence corporate environmental, social, and governance (ESG) reporting in public listed companies (PLCs) around the world. The information was gathered from prior studies, which were conducted globally. The results are in line with the legitimacy theory, which holds that companies should disclose more ESG information in order to justify their continued existence. Discussion and findings in this study are significant to businesses and stakeholders, as well as policymakers. While businesses may think of ways to improve ESG reporting in order to compete on the global stage, stakeholders may put pressure on businesses to reveal more information about ESG, and also on policymakers to create an egalitarian framework on ESG that is suitable for businesses in their respective regions. The findings suggest that several factors have played a crucial role in influencing PLCs to disclose ESG reporting in their annual reports. The factors include company size, profitability, board of directors’ attributes, economic sustainability performance (ESP), financial leverage, audit committee external members, and the existence of a female director (or directors) on the corporate board. Most prior studies have found that these determinants have positive relationships with the tendency of PLCs to include ESG aspects in their annual report.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».