Squeezing flow in the existence of carbon nanotubes past a Riga plate
Notice bibliographique
Résumé
Squeezing or squeeze flows have tremendous applications in applied fields, like engineering, biomedical sciences and rheological studies. This paper demonstrates the squeezing flow of kerosene-based nanoliquids between parallelly aligned plates, with a Riga-type fixed lower boundary. The effects of dispersing two types of copper-functionalized carbon nanotubes (CNTs), single-walled CNTs (SWCNTs) and multi-walled CNTs (MWCNTs) are examined. Using appropriate transformations, a self-similar ordinary differential system is derived from the governing model of partial differential equations and substantial boundary conditions. Using the homotopy analysis method (HAM) and the [Formula: see text] package, analytical and numerical estimates are obtained, respectively. For higher values of the squeezing parameter, dimensionless temperature increases, while velocity patterns are upside-down. Moreover, increments in dimensionless parameters representing Riga constituent width, modified Hartmann number, nanoparticle concentration and radiation parameter improve heat transfer rates and thermal boundary layer thickness, however, adversely affect velocity. Despite enhanced friction effects, numerical results show that the Nusselt number increases as nanoparticle loads and radiation parameters increase. This suggests that convection rates are improved over conduction rates. Excellent agreement is found between analytical and numerical evaluations. Apparently, it is noticed that MWCNTs perform better than SWCNTs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».