Multi-decadal degradation and fragmentation of palsas and peat plateaus in coastal Labrador, northeastern Canada
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Peatland permafrost landforms, such as palsas and peat plateaus, often represent the most southern lowland permafrost occurrences in the Northern Hemisphere. While peatland permafrost is often found in continental conditions, over a thousand permafrost peatlands were recently identified along the previously understudied coastline of the Labrador Sea in northeastern Canada. The vulnerability of these landscapes to thaw is unknown but is expected to have hydrological and ecological impacts on important caribou habitat, the abundance of culturally relevant berries, and permafrost carbon storage. Using a combination of aerial photography (from 1948, 1985, 1992, 1994, and 2021) and high-resolution satellite imagery (from 2017, 2020, and 2021), we assess multi-decadal areal changes to peatland permafrost landforms at seven peatlands along the Labrador Sea coastline spanning from Red Bay (51.7° N) to north of Hopedale (55.7° N). Analyses reveal declines in permafrost extent of 33%–93% at individual sites, occurring at mean rates of 0.8%–1.5%/a. Permafrost loss was found to occur most rapidly at mixed palsa and peat plateau sites (mean rate of 1.4%/a), followed by palsa sites (mean rate of 1.2%/a) and peat plateau sites (mean rate of 0.9%/a). Patterns of permafrost loss also differed between landform types, with more complete loss of individual landforms at palsa sites and more lateral and internal loss of existing landforms at peat plateau and mixed sites. This widespread degradation of peatland permafrost over the past 28–73 years is attributed to regional warming and peatland greening. Understanding recent change to permafrost peatlands in coastal Labrador is an important step towards predicting future habitat change in northeastern Canada and will inform regional land management in areas dominated by these culturally important landforms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».