What Does Cleft Lip and Palate Care Cost? The Time and Economic-Associated Burden of Care From Birth to Maturity
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: This study aims to describe the burden of care (BoC) for the management of patients with nonsyndromic cleft lip and palate (CLP) by identifying provider burden, characterizing an interaction burden, and calculating an economic burden associated with their health system interactions. Methods: A retrospective chart review was conducted of patients with nonsyndromic CLP treated at a pediatric tertiary hospital between January 1, 1999, and April 30, 2021. Healthcare utilization data for inpatient and outpatient interactions were extracted. Community outpatient data were obtained from affiliated specialists. Bottom-up microcosting was utilized for hospital costing, the provincial tariff guide for provider reimbursement, and zip code for calculating patient costs. Results: In total, 58 patients identified with CLP had a median of 148.5 healthcare interactions (consults/follow-ups/surgeries) between the ages of 0 and 18 years. Patients had a median of 10.5 surgical procedures, and a median 135.8 outpatient interactions. The most used specialty service was orthodontics, with a median of 71.5 orthodontic interactions per patient. The median cost of care, including direct hospital costs, physician costs, community healthcare costs, and indirect costs, was $73,398. Conclusions: Patients born with nonsyndromic CLP have a very high frequency of healthcare encounters, out of proportion to cost associated with healthcare, suggesting an overall significant BoC.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».