Reflections on gaps in public sector leadership development theory
Notice bibliographique
Résumé
Purpose This paper explores some of the gaps and contradictions that can often be found in public sector leader development approaches and then examines some of the theoretical assumptions related to these gaps and contradictions. The purpose of this examination is to further identify and define some corresponding gaps within public sector leadership development theory, as well as to encourage future theory development. Design/methodology/approach Using three common examples of contradictions often found within the leadership literature, gaps within public sector leadership development theory are identified and then linked to relevant components of leader development models found within other disciplines. As they were developed in other contexts, these components were then further reviewed to determine their potential applicability in speaking to the gaps often found in public sector leader development theory. Findings Proposals are made to address some of the common gaps and contradictions often identified in some public sector leader development approaches, along with the detailing of future research directions for the further development of theory. Originality/value This exploratory review highlights some of the central assumptions and gaps in the literature for the purpose of clarifying future directions of research into public sector leadership development theory.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,095 | 0,087 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,034 |
| Communication savante | 0,015 | 0,021 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».