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Enregistrement W4387457062 · doi:10.2174/0122103031246178231001111944

Recent Advances in Combating Acne with Novel Drug Delivery Systems:A Review

2023· review· en· W4387457062 sur OpenAlexaff
Melroy D'Sa, Shreyash S. Mahadik, Nrupesh Patel, Sahaya Nadar

Notice bibliographique

RevueDrug Delivery Letters · 2023
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcne and Rosacea Treatments and Effects
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAcneNiosomeMedicineDrug deliveryDrugSolid lipid nanoparticleLiposomeDermatologyAcne treatmentAdapaleneCosmeticsPharmacologyNanotechnologyChemistryPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract: Acne vulgaris is an inflammatory disorder of the skin that occurs when hair follicles get clogged with sebum and dead skin cells resulting in pustules, papules, or nodules. This condi-tion affects a large number of people throughout the world. Over time, various conventional ther-apies like topical, systemic and hormonal treatments have been prescribed by doctors to patients for managing acne. Amongst these, topical therapy is the first-line therapy dominated by retinoid and antibiotic drugs. However, conventional topical treatments have many drawbacks concerning physicochemical instability, poor ability to penetrate the skin, and wide-ranging side effects. Novel drug delivery systems are the formulations that were first devised to overcome the issues faced by traditional methods. Researchers have developed novel therapies for topical use, such as niosomes, transfersomes, solid lipid nanoparticles, microsponges, microemulsion, microspheres, nanocochleates, and liposomes, which can be used to target acne. These nanoparticulate systems aim to overcome the disadvantages of conventional treatment and provide higher safety and effi-cacy, along with an increase in the stability of the formulation. Many comparative studies have been conducted between the novel and conventional methods, which give us a better understand-ing of the safety and efficacy of drugs present in the formulation and prove that novel drug deliv-ery systems are more favorable than their conventional counterparts. This review article provides a brief insight into the conventional methods, discusses in depth the earlier mentioned novel ther-apies that can be used successfully in treating acne, and provides patent information on the drug delivery systems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,308
Écart entre enseignants0,273 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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