Recent Advances in Combating Acne with Novel Drug Delivery Systems:A Review
Notice bibliographique
Résumé
Abstract: Acne vulgaris is an inflammatory disorder of the skin that occurs when hair follicles get clogged with sebum and dead skin cells resulting in pustules, papules, or nodules. This condi-tion affects a large number of people throughout the world. Over time, various conventional ther-apies like topical, systemic and hormonal treatments have been prescribed by doctors to patients for managing acne. Amongst these, topical therapy is the first-line therapy dominated by retinoid and antibiotic drugs. However, conventional topical treatments have many drawbacks concerning physicochemical instability, poor ability to penetrate the skin, and wide-ranging side effects. Novel drug delivery systems are the formulations that were first devised to overcome the issues faced by traditional methods. Researchers have developed novel therapies for topical use, such as niosomes, transfersomes, solid lipid nanoparticles, microsponges, microemulsion, microspheres, nanocochleates, and liposomes, which can be used to target acne. These nanoparticulate systems aim to overcome the disadvantages of conventional treatment and provide higher safety and effi-cacy, along with an increase in the stability of the formulation. Many comparative studies have been conducted between the novel and conventional methods, which give us a better understand-ing of the safety and efficacy of drugs present in the formulation and prove that novel drug deliv-ery systems are more favorable than their conventional counterparts. This review article provides a brief insight into the conventional methods, discusses in depth the earlier mentioned novel ther-apies that can be used successfully in treating acne, and provides patent information on the drug delivery systems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».