PNA6, a Lactosyl Analogue of Angiotensin-(1-7), Reverses Pain Induced in Murine Models of Inflammation, Chemotherapy-Induced Peripheral Neuropathy, and Metastatic Bone Disease
Notice bibliographique
Résumé
Pain is the most significant impairment and debilitating challenge for patients with bone metastasis. Therefore, the primary objective of current therapy is to mitigate and prevent the persistence of pain. Thus, cancer-induced bone pain is described as a multifaceted form of discomfort encompassing both inflammatory and neuropathic elements. We have developed a novel non-addictive pain therapeutic, PNA6, that is a derivative of the peptide Angiotensin-(1-7) and binds the Mas receptor to decrease inflammation-related cancer pain. In the present study, we provide evidence that PNA6 attenuates inflammatory, chemotherapy-induced peripheral neuropathy (CIPN) and cancer pain confined to the long bones, exhibiting longer-lasting efficacious therapeutic effects. PNA6, Asp-Arg-Val-Tyr-Ile-His-Ser-(O-β-Lact)-amide, was successfully synthesized using solid phase peptide synthesis (SPPS). PNA6 significantly reversed inflammatory pain induced by 2% carrageenan in mice. A second murine model of platinum drug-induced painful peripheral neuropathy was established using oxaliplatin. Mice in the oxaliplatin-vehicle treatment groups demonstrated significant mechanical allodynia compared to the oxaliplatin-PNA6 treatment group mice. In a third study modeling a complex pain state, E0771 breast adenocarcinoma cells were implanted into the femur of female C57BL/6J wild-type mice to induce cancer-induced bone pain (CIBP). Both acute and chronic dosing of PNA6 significantly reduced the spontaneous pain behaviors associated with CIBP. These data suggest that PNA6 is a viable lead candidate for treating chronic inflammatory and complex neuropathic pain.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».