Prenatal sleep health and risk of offspring ADHD symptomatology and associated phenotypes: a prospective analysis of timing and sex differences in the ECHO cohort
Notice bibliographique
Résumé
Sleep difficulties are common in pregnancy, yet poor prenatal sleep may be related to negative long-term outcomes for the offspring, including risk for attention-deficit/hyperactivity disorder (ADHD). Existing studies are few and have not examined timing of exposure effects or offspring sex moderation. We thus aimed to test the hypotheses that poor sleep health in pregnancy is associated with increased risk for ADHD symptoms and offspring sleep problems at approximately 4 years of age. Participants were 794 mother-child dyads enrolled in the NIH Environmental Influences on Child Health Outcomes Study (ECHO). Participants self-reported on sleep duration, quality, and disturbances during pregnancy and on children's ADHD symptoms and sleep problems on the Child Behaviour Checklist. Pregnant participants were 32.30 ± 5.50 years and children were 46% female. 44 percent of pregnant participants identified as Hispanic or Latine; 49% identified as White. Second-trimester sleep duration was associated with offspring ADHD symptoms (b = −0.35 [95% CI = −0.57, −0.13], p = 0.026), such that shorter duration was associated with greater symptomatology. Poorer sleep quality in the second trimester was also associated with increased ADHD symptomatology (b = 0.66 [95% CI = 0.18, 1.14], p = 0.037). Greater sleep disturbances in the first trimester were associated with offspring ADHD (b = 1.03 [95% CI = 0.32, 1.03], p = 0.037) and in the second trimester with sleep problems (b = 1.53 [95% CI = 0.42, 2.92], p = 0.026). We did not document substantial offspring sex moderation. Poor prenatal sleep health, particularly quality and duration in the second trimester, may be associated with offspring risk of neurodevelopmental disorders and sleep problems in early childhood. Further research is needed to understand mechanisms, yet our study suggests that prenatal maternal sleep may be a modifiable target for interventions aimed at optimizing early neurodevelopment. NIH grants U2COD023375, U24OD023382, U24OD023319, UH3OD023320, UH3OD023305, UH3OD023349, UH3OD023313, UH3OD023272, UH3OD023328, UH3OD023290, K08MH117452 and NARSAD Young Investigator Award 28545.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».