The Small-Molecule E26-Transformation-Specific Inhibitor TK216 Attenuates the Oncogenic Properties of Pediatric Leukemia
Notice bibliographique
Résumé
The E26-transformation-specific (ETS) transcription factors regulate multiple aspects of the normal hematopoietic system. There is an increasing body of evidence suggesting aberrant ETS activity and its contribution to leukemia initiation and progression. In this study, we evaluated the small-molecule ETS inhibitor TK216 and demonstrated its anti-tumor activity in pediatric leukemia. We found TK216 induced growth inhibition, cell cycle arrest and apoptosis and inhibited the migratory capability of leukemic cells, without significantly inhibiting the cell viability of normal blood mononuclear cells. Priming the leukemic cells with 5-Azacitidine enhanced the cytotoxic effects of TK216 on pediatric leukemia cells. Importantly, we found purine-rich box1 (PU.1) to be a potential target of TK216 in myeloid and B-lymphoid leukemic cells. In addition, TK216 sharply decreased Mcl-1 protein levels in a dose-dependent manner. Consistent with this, TK216 also potentiated the cytotoxic effects of Bcl-2 inhibition in venetoclax-resistant cells. The sustained survival benefit provided to leukemic cells in the presence of bone-marrow-derived conditioned media is also found to be modulated by TK216. Taken together, our data indicates that TK216 could be a promising targeted therapeutic agent for the treatment of acute myeloid and B-lymphoid leukemia.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».