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Enregistrement W4387459381 · doi:10.1101/2023.10.06.23296671

Empowering Women in Healthcare: Unveiling Their Experiences and Strategies for Organizational Support

2023· preprint· en· W4387459381 sur OpenAlexaffabout
Abi Sriharan, Nigar Sekercioglu, Whitney Berta, Sylvain Boet, Audrey Laporte, Gillian Strudwick, Senthujan Senkaiahliyan, Savithiri Ratnapalan

Notice bibliographique

RevuemedRxiv · 2023
Typepreprint
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueDiversity and Career in Medicine
Établissements canadiensCentre for Addiction and Mental HealthUniversity of OttawaMcMaster UniversityHospital for Sick ChildrenYork UniversitySickKids FoundationUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWorkforceThematic analysisHealth careBurnoutNursingPsychologyOrganizational cultureScope of practiceQualitative researchJob satisfactionPublic relationsMedicineSocial psychologyPolitical scienceSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Importance Health care systems worldwide are grappling with rising burnout among health care workers, leading to increased rates of early retirement and job transitions. This crisis is detrimentally affecting the quality of patient care, contributing to long wait times, decreased patient satisfaction, and a heightened frequency of patient safety incidents and medical errors. Notably, women constitute 70% of the health care workforce. Objective The primary objective of this study is to uncover the factors influencing the turnover intentions and sustained commitment of HCWs who self-identify as women. Design, Setting, and Participants We used grounded theory in this qualitative study. From January 2023 to May 2023, we conducted individual semi-structured interviews with 27 frontline HCWs working in Canada and representing diverse backgrounds. The data underwent thematic analysis, which involved identifying and comprehending recurring patterns across the information to elucidate emerging themes. Results In the analysis we uncovered three factors influencing women’s intent to exit the frontline workforce: organizational, professional, and personal. Organizational factors related to work related policies, compensation, positive work culture, and effective leadership behaviors emerged as essential elements for retaining women in health care organizations. Conclusions and Relevance The outcomes of this study shed light that women’s intention to leave frontline clinical roles is shaped by three interacting factors: personal, professional, and organizational. Although the personal factors are beyond the scope of organizations in retaining women in the frontline clinical care, organizations can shape organizational strategies, organizational culture and leadership approaches to ensure they are women friendly and transform the organizational environment by creating a thriving culture for women to perform their professional role in the organizations within the constraints of their personal circumstances, such as care giving responsibilities at home. Key Points Question Why do women in health care depart from frontline clinical practice, and what proactive measures can organizations implement to ensure their continued presence and contribution to patient care at the forefront? Findings In this qualitative study, involving interviews with a diverse group of health care professionals who self-identify as women, participants pinpointed three interconnected factors influencing their choices to exit clinical practice: personal circumstances, professional roles, and the organizational context. They emphasized that fostering an organizational culture that supports women, offers equitable rewards, and provides robust and supportive leadership is imperative for retaining them in frontline positions. Meaning Although personal circumstances and the inherent nature of professional roles may be beyond the direct control of organizations, they can actively shape the organizational context to create a more women-friendly environment. This reshaping entails fostering a supportive organizational culture for women, implementing fair and equitable reward systems, and providing comprehensive training for managers and leaders in talent management strategies. These concerted efforts can significantly contribute to retaining women within frontline work environments.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Incitatifs · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,993
Score d'incertitude au seuil0,037

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0120,010
Communication savante0,0080,005
Science ouverte0,0010,008
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,060
Tête enseignante GPT0,347
Écart entre enseignants0,287 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
DomaineIncitatifs
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
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