Health and economic impacts of introducing specific excise tax to waterpipe tobacco in Egypt: a simulation model of simple and mixed tax policy approaches
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Waterpipe tobacco is taxed at half the rate of cigarettes in Egypt and, unlike cigarettes, does not have a specific excise component. We aimed to simulate the introduction of a specific excise tax on waterpipe tobacco consumption, premature deaths and government waterpipe tobacco revenue in Egypt. METHODS: We took model inputs from the latest available data on consumption, market shares and market share prices, price elasticities of demand, tax structure and from discussions with government officials. We modelled increases to specific excise to produce a 45%, 55%, 65% and 75% tax burden and compared a simple (specific only) structure with a mixed (specific and ad valorem) structure. RESULTS: Under the simple approach, introducing a US$2.1 specific tax would result in a 75% tax burden with 67% fewer waterpipe tobacco units smoked, 1 004 604 averted premature deaths and a 236% increase in government revenue relative to the current tax structure. At the 75% tax burden, the simple approach resulted in 1.5% fewer waterpipe tobacco units consumed, 9000 more averted premature deaths and 12.7% more government revenue compared with the mixed approach. Results for other tax burdens are presented and remained robust to sensitivity analyses. CONCLUSIONS: Introducing a specific excise tax on waterpipe tobacco in Egypt can yield considerable government revenue and public health gains. We recommend the simple approach, in line with the WHO recommendations, which produces greater economic and public health gains than the mixed approach and is easier to administer for the Egyptian government.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».