A New Sine-Based Distributional Method with Symmetrical and Asymmetrical Natures: Control Chart with Industrial Implication
Notice bibliographique
Résumé
Control charts are widely used in quality control and industrial sectors. Because of their important role, researchers are focusing on the development of new control charts. According to our study, there is no significant amount of published work on control charts using trigonometrically generated distribution methods. In this paper, we contribute to this interesting research gap by developing a new control chart using a sine-based distributional method. The proposed distributional method (or family of probability distributions) may be called a new modified sine-G family of distributions. Based on the new modified sine-G method, a novel modification of the Weibull distribution, namely, a new modified sine-Weibull distribution, is introduced. The new modified sine-Weibull distribution is flexible enough to capture symmetrical and asymmetrical behaviors of its density function. An industrial application is considered to show the importance and implacability of the proposed distribution in quality control. Based on the proposed model, an attribute control chart is developed under a truncated life test. The control chart limits (ARLs) are also computed for the proposed model. The ARLs of the proposed control chart are compared with the attribute control chart of the Weibull distribution. The results show that the developed chart is more efficient than the existing attribute control chart for the Weibull distribution.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».