Food waste supply and behaviour towards its alternative uses in Kampala city, Uganda
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Solid waste management is a major challenge in sub-Saharan Africa in general and its food waste component is high and increasing with the rapidly increasing population. Survey data (class p1) collected from households, hotels, restaurants, schools and produce markets were analysed using descriptive and logistic regression analyses for insights into the types and amounts of food waste, and respondents’ attitudes and practices towards its collection, disposal and alternative uses. Households produce the highest amounts of food waste compared to institutions (hotels, schools and restaurants) and produce markets. In a week, about 96, 72, and 93% of all the respondents in households, institutions and produce markets respectively experienced food waste at least one to three times. On average, with a solid waste collection coverage of 45%, households, institutions and markets in Kampala can respectively supply 680, 80, and 8 t of food waste daily. Moulding, poor food storage, food leftovers, food expiry and excess food produce were the major reasons for condemning food to waste. Over 90% of the respondents recognized food waste as a problem, and as a resource especially for use in livestock feed production, and were willing to consume house crickets raised on feed from food waste. Lower levels of education (none, primary and secondary levels), unemployment, and being divorced at household level were positively associated with recognizing food waste as a resource [X 2 (21, N = 209) = 137.77, p = < 0.0001] and re-use for alternative purposes [X 2 (21, N = 209) = 47.44, p = 0.001] by households and institutions [X 2 (14, N = 92) = 30.97, p = < 0.019]. Majority of the respondents were willing to donate food waste, especially married people and institutions that have been in existence for a period of 5–10 years.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle