Assessment of Ocean Temperature Trends for the Scotian Shelf and Gulf of Maine Using 22 CMIP6 Earth System Models
Notice bibliographique
Résumé
This study examined the results of 22 CMIP6 (Coupled Model Inter-comparison Project phase 6) Earth System Model (ESM) simulations for four regions on the Scotian Shelf and Gulf of Maine. A comparison between the historical simulations from the CMIP6 ESMs with observational sea surface and bottom temperature (SST, BT) data demonstrates that the eddy-permitting ESMs do not perform better than coarse-resolution non-eddy permitting models in terms of long-term trends. Eddy-permitting ESMs reduce model SST bias but not BT bias. In general, the 22 CMIP6 ESMs show limited skill for historical BT simulations in these shelf regions. Climate projections under ssp (Shared Socio-economic Pathways)245 and ssp370 for the 2020–2049 period suggest that the largest seasonal SST increase will occur in summer for both the Scotian Shelf and the Gulf of Maine. Under both climate scenarios, the SST of the Scotian Shelf (Gulf of Maine) increases by 1.2–1.8 °C (1.4–1.7 °C) for the 2040–2049 period relative to 1995–2014, and bottom temperature increases by 1.2–1.6°C (1.3–1.4 °C) for the same period. For SST, five models exhibit abnormally warm projections. The ESMs’ performance against observations suggest the SST changes are probably underestimated, while the BT changes are likely overestimated.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».