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Enregistrement W4387461534 · doi:10.47765/0869-5997-2023-10014

Composition, formation conditions, distribution patterns and zoning of gold mineralization in the Stadukhinsky ore-placer region (Western Chukotka)

2023· article· en· W4387461534 sur OpenAlexaboutno aff
Yu. N. Nikolaev, Irina Balykova, Sergei Kuzin, И. А. Бакшеев, Andrey V. Apletalin, V. Yu. Prokofiev, E. A. Vlasov, I.A. Kalko, Valery Kosyatov

Notice bibliographique

RevueOres and metals · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueGeochemistry and Geologic Mapping
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésProspectingGeologyGeochemistryMineralization (soil science)Placer miningIgneous rockPlacer depositMetallogenyZoningIntrusionMineralogyPyriteSphalerite

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Gold deposits associated with granitoid intrusions have long been known. Recently, a class of deposits was identified among them, called intrusion-related granite systems, IRGS (gold-rare metal formation). The standards of the geological prospecting model for them are the deposits of the Tintin metallogenic belt (Alaska, Canada). In Russia, this type has been studied less; IRGS includes the Shkolnoye and Butarnoye (Magadan region) and Kekura (Chukotka) deposits. Based on field and laboratory studies, generalization of prospecting geological and geochemical data, the characteristics and localization features of gold mineralization associated with granitoids of a large igneous uplift in the South Anyui structural-formational zone (Western Chukotka) were determined. The mineral composition of ores, the sequence of their formation were studied, homogenization temperatures and salt concentrations in gas-liquid inclusions were determined. The geochemical and mineralogical zoning of the ore-magmatic system has been identified, and criteria have been developed for assessing erosion and predicting gold mineralization to depth.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,078
Score d'incertitude au seuil0,155

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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