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Enregistrement W4387464050 · doi:10.24843/bum.2022.v21.i04.p04

PENYULUHAN MENGENAI KEBERLANJUTAN USAHA PERIKANAN TANGKAP SKALA KECIL BERDASARKAN ASPEK EKONOMI DI OHOI OHOIDERTAWUN KABUPATEN MALUKU TENGGARA

2023· article· id· W4387464050 sur OpenAlexaff
Simon Marsholl Picaulima, Julianus Notanubun, Anton Daud Kilmanun

Notice bibliographique

RevueBuletin Udayana Mengabdi · 2023
Typearticle
Langueid
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMarine and Coastal Ecosystems
Établissements canadiensEncana (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhysicsHumanitiesArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Pengabdian kepada masyarakat yang dilakukan di Ohoi Ohoidertawun ini bertujuan untuk memberikan pemahaman terkait keberlanjutan usaha perikanan skala kecil berdasarkan status kelayakan ekonomi yang meliputi aspek finansiaal usaha dan investasi modal usaha, agar usaha perikanan skala kecil kedepan dapat berjalan dengan baik dan menguntungkan. Metode pengabdian adalah penyuluhan yang meliputi diskusi dan tanya jawab. Hasil yang diperoleh menunjukan bahwa penyuluhan yang dilakukan berhasil dengan baik. Peserta mitra nelayan kecil dan staf Pemerintahan Ohoi Ohoidertawun sangat antusias dalam mengikuti penyampaian materi penyuluhan yang disampaikan oleh tim pengabdi sehingga ketika diakukan evaluasi pada akhir kegiatan pertanyaan mampu dijawab oleh peserta dengan baik dan benar. Masalah yang dihadapi oleh nelayan mitra adalah pendapatan usaha mitra nelayan kecil sangat tergantung pada musim penangkapan sehingga usaha perikanan tangkap skala kecil dimasa depan sulit diprediksi. Status kelayakan usaha perikanan meliputi kelayakan finansial usaha dan kelayakan investasi usaha. Kegiatan ini berjalan dengan baik, lancar dan penuh interaksi yang baik antara tim pengabdi dan peserta, hasil dari kegiatan ini telah meningkatkan pemahaman mitra nelayan kecil mengenai keberlanjutan usaha perikanan tangkap skala kecil di Ohoi Ohoidertawun.
 Kata kunci : Keberlanjutan, Nelayan kecil, Kelayakan usaha, Finansial usaha, Investasi usaha.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,479
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0120,031

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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