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Enregistrement W4387464158 · doi:10.1051/epjconf/202328601003

Expression of <sup>2</sup>H, <sup>13</sup>C, <sup>15</sup>N-labeled NIST-Fab fragment in the methylotrophic yeast <i>Komagataella phaffii</i> for nuclear magnetic resonance studies

2023· article· en· W4387464158 sur OpenAlexfundno aff
Kinlin Chao, William B. O’Dell, Tsega L. Solomon, Robert G. Brinson, John P. Marino, Zvi Kelman

Notice bibliographique

RevueEPJ Web of Conferences · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueFungal and yeast genetics research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesHealth Canada
Mots-clésPichia pastorisChemistryNuclear magnetic resonance spectroscopyDeuteriumNMR spectra databaseYield (engineering)Resonance (particle physics)Spectral lineStereochemistryBiochemistryRecombinant DNAPhysicsGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Labeling of proteins with deuterium is an essential tool in overcoming size limitations in the application of nuclear magnetic resonance (NMR) spectroscopy to proteins larger than 30 kilodaltons (kDa). A non-originator antigen-binding fragment (Fab) of NIST RM 8671 NISTmAb, so called yNIST-Fab, is a ~ 50 kDa protein, with 5 native disulfide linkages, that can be expressed in properly folded form in methylotrophic Komagataella phaffii (formerly Pichia pastoris). Further, the K. phaffii host can support the production of perdeuterated yNIST-Fab which is necessary to obtain well-resolved TROSY-based tripleresonance NMR spectra for chemical shift assignment of the peptide backbone resonances. Here, we examined growth conditions and effects of media composition to maximize biomass generation and expression yield of the 2H, 13C, 15N-enriched NIST-Fab fragment. Triple-labeled yNIST-Fab with ~93% deuteration reduced the 1HN, 15N and 13C-linewidths in the NMR spectra, allowing sequential NMR assignment of backbone resonance a key step toward sequence-specific structural and dynamic studies of Fab fragments and intact antibodies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,297
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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