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Enregistrement W4387468634 · doi:10.1108/s1474-787120230000035002

Strategic Planning and Budgeting: A Single Integrated Process with Ex Ante and Ex Post Alignments

2023· book-chapter· en· W4387468634 sur OpenAlexaffabout
Gary Spraakman, Winifred O'Grady

Notice bibliographique

RevueAdvances in management accounting · 2023
Typebook-chapter
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueAccounting and Organizational Management
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEx-anteStrategic planningBusinessProcess (computing)Fiscal yearProcess managementEconomicsFinanceMarketingComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The purpose of this explanatory research was to understand how firms align strategic planning and budgeting both ex ante and ex post. After the literature review indicated that there was a shortcoming in explaining how the alignment was done, we interviewed management accountants at 20 large, profitable, stock-market listed firms with head offices in the Toronto area of Canada. To understand practice through interviews, we used qualitative, multi-case field research to address our research question, how do firms achieve alignment between their strategic plans and budgets, both ex ante and ex post? Our findings and contribution were that, rather than multiple processes (strategy, strategic planning, budgeting, and forecasting), strategic planning and budgeting are part of a single process. Alignment of strategic planning and budgeting is undertaken prior to the beginning of the fiscal year (ex ante) and during the fiscal year (ex post). Both provide opportunities to change ineffective strategies, strategic plans, and actions to minimize financial harm. Ex ante and ex post alignments enable the accomplishment of firms’ financial objectives through explicit and verifiable decisions. With forecasting heretofore being an unclear and ambiguous subprocess, this chapter has made it transparent and manageable in assisting with accomplishing the strategy, strategic plan, and budget.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Communication savante
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,850
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,003
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
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Résumé présentoui

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