Childhood maltreatment, alexithymia and eating disorder psychopathology: A mediation model
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The relationship between childhood maltreatment and eating disorder psychopathology has been under-investigated. OBJECTIVE: The purpose of this study was to investigate the role of alexithymia in mediating the relationship between childhood maltreatment experiences and eating disorder (ED) symptoms. PARTICIPANTS AND SETTING: One-hundred-forty-three women with anorexia nervosa, 110 women with bulimia nervosa and 108 healthy women filled in the Eating Disorder Inventory-2, the Childhood Trauma Questionnaire and the Toronto Alexithymia Scale-20 (TAS-20). METHODS: A mediator path model including childhood trauma types as predictors, the subscales of the TAS-20 as mediators and ED specific symptoms as dependent variables was conducted in individuals with EDs and in healthy women. RESULTS: In women with EDs emotional abuse was directly associated with body dissatisfaction and was associated to drive to thinness, bulimia and body dissatisfaction through the mediation of difficulties to identify emotions. In healthy women, physical neglect was directly associated to drive to thinness and bulimia, but no significant mediation effect through alexithymia emerged. CONCLUSION: Impaired emotion recognition mediates the association between childhood emotional abuse and ED symptoms. Individuals with early emotional abuse may experience ED symptoms to manage confused emotional perceptions. Improving emotional understanding and acceptance may be a treatment target in early maltreated individuals with EDs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».