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Enregistrement W4387472192 · doi:10.1167/iovs.64.13.12

Pathophysiology of Secondary Macular Hole in Rhegmatogenous Retinal Detachment

2023· article· en· W4387472192 sur OpenAlexaffabout
Isabela Martins Melo, Aaditeya Jhaveri, Aditya Bansal, Wei Wei Lee, Paola L. Oquendo, Christine A. Curcio, Rajeev H. Muni

Notice bibliographique

RevueInvestigative Ophthalmology & Visual Science · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRetinal and Macular Surgery
Établissements canadiensKensington HealthUniversity of TorontoSt. Michael's Hospital
Organismes subventionnairesNational Eye InstituteEdward N. and Della L. Thome Memorial FoundationNational Institutes of HealthResearch to Prevent BlindnessInternational Retinal Research FoundationEyeSight Foundation of Alabama
Mots-clésMedicineOphthalmologyRetinal detachmentVisual acuityRetinal

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose: To describe the pathophysiology of secondary macular hole (MH) in rhegmatogenous retinal detachment (RRD). Methods: A retrospective cohort of 360 consecutive primary fovea-off RRDs presenting to St. Michael's Hospital, Toronto, from January 2012 to September 2022 were included. Preoperative OCT was assessed for bacillary layer detachment (BALAD) abnormalities. Histological sections of normal eyes were assessed to inform OCT interpretations. Primary outcome measure was the progression of BALAD to full-thickness MH (FTMH). Results: Of the 360 patients, 22.5% (n = 81) had BALAD abnormalities at presentation. Eight percent (29/360) had associated MH, of which 79.3% (23/29) were a BALAD-lamellar hole and 20.7% (6/29) were FTMH. After reattachment, 62% of MHs persisted (18/29), of which 83% (15/18) had BALAD-lamellar holes that subsequently progressed to FTMH in a mean of 8.1 ± 3.2 days. BALAD-lamellar holes had significantly worse postoperative visual acuity (P < 0.001) when compared with other BALAD abnormalities (58/81) or with the rest of the cohort (279/360). OCT spectrum from BALAD to FTMH includes (1) cleavage planes extending from Henle fiber layer into the BALAD; (2) central outer nuclear layer thinning; (3) Müller cell cone loss with tissue remnants at the foveal walls; (4) retinal tissue operculum close to BALAD-MH; and (5) progressive thinning or degradation of the posterior band of BALAD-lamellar hole leading to FTMH. Histological specimens identified foveal regions of low mechanical stability. Conclusions: BALAD plays a crucial role in the pathophysiology of MH in RRDs, which forms owing to sequential changes in four critical areas: RPE-photoreceptor interface, myoid zone, Henle fiber layer, and Müller cell cone with surrounding tissue. Timely management of fovea-off RRD with BALAD may be prudent to avoid the progression to BALAD-lamellar hole, subsequent FTMH, and worse functional outcomes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,341
Écart entre enseignants0,304 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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