Positive maternal mental health during pregnancy and psychiatric problems in children from early childhood to late childhood
Notice bibliographique
Résumé
Negative maternal mental health during pregnancy increases the risk of psychiatric problems in children, but research on the potential benefits of positive maternal mental health during pregnancy is scarce. We investigated associations between positive maternal mental health composite score, based on reports of maternal positive affect, curiosity, and social support during pregnancy, and children's psychiatric problems (Child Behavior Checklist) at ages 1.9-5.9 and 7.1-12.1 years among 2636 mother-child dyads of the Prediction and Prevention of Preeclampsia and Intrauterine Growth Restriction study. For each standard deviation higher positive maternal mental health score during pregnancy, total psychiatric problems were 1.37 (95% confidence interval (CI) -1.79,-0.95) t-scores lower in early childhood and 1.75 (95% CI -2.24,-1.26) t-scores lower in late childhood. These associations were independent of covariates and of negative maternal mental health. Total psychiatric problems remained stably lower from early childhood to late childhood in children of mothers with higher positive mental health during pregnancy, whereas they increased in children of mothers with lower positive mental health. Positive maternal mental health in child's late childhood partially mediated the effects of positive maternal mental health during pregnancy on children's psychiatric problems. Supporting positive maternal mental health may benefit mothers and children.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».