<scp>EAACI</scp> guidelines on the diagnosis of <scp>IgE</scp>‐mediated food allergy
Notice bibliographique
Résumé
This European Academy of Allergy and Clinical Immunology guideline provides recommendations for diagnosing IgE-mediated food allergy and was developed using the Grading of Recommendations, Assessment, Development and Evaluations (GRADE) approach. Food allergy diagnosis starts with an allergy-focused clinical history followed by tests to determine IgE sensitization, such as serum allergen-specific IgE (sIgE) and skin prick test (SPT), and the basophil activation test (BAT), if available. Evidence for IgE sensitization should be sought for any suspected foods. The diagnosis of allergy to some foods, such as peanut and cashew nut, is well supported by SPT and serum sIgE, whereas there are less data and the performance of these tests is poorer for other foods, such as wheat and soya. The measurement of sIgE to allergen components such as Ara h 2 from peanut, Cor a 14 from hazelnut and Ana o 3 from cashew can be useful to further support the diagnosis, especially in pollen-sensitized individuals. BAT to peanut and sesame can be used additionally. The reference standard for food allergy diagnosis is the oral food challenge (OFC). OFC should be performed in equivocal cases. For practical reasons, open challenges are suitable in most cases. Reassessment of food allergic children with allergy tests and/or OFCs periodically over time will enable reintroduction of food into the diet in the case of spontaneous acquisition of oral tolerance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,027 | 0,021 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».